近十年來，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展與移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與規(guī)劃行業(yè)的結(jié)合，為現(xiàn)代城鄉(xiāng)規(guī)劃發(fā)展帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。鑒于新事物的特點，規(guī)劃編制與管理者在實際的工作中常常遇到一些新概念、新方法及新應(yīng)用領(lǐng)域問題，本文擬從常用術(shù)語、數(shù)據(jù)來源以及數(shù)據(jù)處理三個方面進行簡單介紹，希望能對實際工作者理解大數(shù)據(jù)在規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用有所幫助。

　　△常用術(shù)語及含義

　　（1）POI（PointOfInterest），興趣點，是指各類地表設(shè)施的位置和屬性信息集合而成的地理空間數(shù)據(jù)，每個POI一般包括名稱、類別、業(yè)務(wù)描述、經(jīng)緯度等方面信息，多來源于百度、高德、新浪等互聯(lián)網(wǎng)公司。

　　（2）SoLoMo，Social-Location-Mobile的簡稱，即社交本地移動。其中Social表示社交網(wǎng)絡(luò)，用于幫助人們建立社交性的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)，比如微博、微信、Facebook等。Location表示基于位置的服務(wù)，獲取個體的空間位置和行為，實現(xiàn)各類與位置相關(guān)的業(yè)務(wù)，比如微博、微信中的實時位置。Mobile，表示以平板電腦和智能手機等為代表的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，是實時、動態(tài)跟蹤用戶行為的基礎(chǔ)。

　　（3）API（ApplicationProgrammingInterface），應(yīng)用程序編程接口，開放的API使開發(fā)人員不用訪問源代碼或者理解內(nèi)部工作機制的細節(jié)，就可以高效地調(diào)用該程序的相應(yīng)功能。

　　（4）OSM（OpenStreetMap），開源街道地圖，是一個內(nèi)容自由且所有人可編輯的地圖。OSM數(shù)據(jù)開源，可自由下載使用，拓展了規(guī)劃師的矢量空間數(shù)據(jù)來源，如城市道路網(wǎng)等。

　　（5）手機數(shù)據(jù)，包括信令數(shù)據(jù)和話單數(shù)據(jù)，基本原理是手機信號需要定時和最近的通信基站發(fā)生聯(lián)系，且通信基站是空間固定的且具有經(jīng)緯度坐標。信令數(shù)據(jù)，依托運營商建立的信令監(jiān)測平臺，記錄手機匿名ID、事件類別、時間、基站編號等信息；話單數(shù)據(jù)，依托運營商建立的計費系統(tǒng)，記錄手機匿名ID、計費有關(guān)的通話、短信事件信息、發(fā)生時間、基站編號等信息。

　　（6）數(shù)據(jù)庫，當數(shù)據(jù)量過大，為了準確、快捷、人性化的管理所有數(shù)據(jù)，就需要用到數(shù)據(jù)庫，可分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)是指把所有數(shù)據(jù)通過二維表格的形式表示出來，比如Oracle、MicrosoftSQLServer和MySQL等數(shù)據(jù)庫軟件；非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL=NotOnlySQL），意即“不僅僅是SQL”，用于超大規(guī)模文檔等數(shù)據(jù)的存儲，NoSQL數(shù)據(jù)庫軟件有MongoDB、CouchDB等，谷歌和Facebook每天萬億比特[1]的用戶數(shù)據(jù)即是采用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲的。

　　（7）云計算（CloudComputing），把分散在世界各地的高性能計算機連接起來構(gòu)成具有強大計算處理能力的資源池，用戶可按需付費、按需使用，是處理大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢。Hadoop作為當前常用的基礎(chǔ)云計算平臺，是一個開源的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)框架，適合大數(shù)據(jù)集的高速運算與存儲，目前已廣泛應(yīng)用于包括Facebook、Twitter和Yahoo!等公司。

　　△城鄉(xiāng)規(guī)劃中大數(shù)據(jù)來源主要包括互聯(lián)網(wǎng)和智慧設(shè)施數(shù)據(jù)

　　（1）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括導航地圖類POI（百度地圖、高德地圖等）、大眾點評類POI、微博數(shù)據(jù)（新浪微博POI、簽到數(shù)據(jù)）、游記文本數(shù)據(jù)（攜程網(wǎng)、螞蜂窩、去哪兒網(wǎng)、同程網(wǎng)和藝龍網(wǎng)等旅游網(wǎng)站）、人口熱圖數(shù)據(jù)（百度熱力圖、騰訊熱力圖等）、房價數(shù)據(jù)（鏈家、搜房網(wǎng)、安居客等）和企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（龍信企業(yè)數(shù)據(jù)）等。

　　（2）智慧設(shè)施數(shù)據(jù)，包括公交刷卡、出租車GPS、智能水電氣表、手機數(shù)據(jù)（含手機信令、手機話單、手機上網(wǎng)）等。

　　△城鄉(xiāng)規(guī)劃中大數(shù)據(jù)常用技術(shù)處理方法主要包括數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)分析兩個方面

　　（1）數(shù)據(jù)獲取方法：一是對于大眾點評類POI數(shù)據(jù)、游記文本數(shù)據(jù)、人口熱圖數(shù)據(jù)和房價數(shù)據(jù)等，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方式獲取。網(wǎng)絡(luò)爬蟲，又稱網(wǎng)頁蜘蛛，指的是程序員基于python、Java等計算機語言編寫程序或腳本，能夠自動地訪問互聯(lián)網(wǎng)并將網(wǎng)站內(nèi)容下載下來。另外，有些網(wǎng)站數(shù)據(jù)由于規(guī)律性較強，也可通過成熟的爬取軟件（如火車頭、八爪魚）獲取。二是對于導航類地圖POI數(shù)據(jù)（百度地圖POI、高德地圖POI等）和微博數(shù)據(jù)（新浪微博POI和簽到數(shù)據(jù)）等，必須通過編程調(diào)用官方開放的API接口獲取。三是智慧設(shè)施數(shù)據(jù)通過相關(guān)部門或官方開放網(wǎng)站獲取。

　　（2）數(shù)據(jù)分析方法：一是數(shù)據(jù)預處理，比如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換等。其中，數(shù)據(jù)清洗是按照一定的規(guī)則把“臟數(shù)據(jù)”“洗掉”，發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別的錯誤；數(shù)據(jù)變換即把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合數(shù)據(jù)分析的形式，比如多種坐標系的統(tǒng)一，通常獲取的數(shù)據(jù)為火星坐標系（GCJ-02）、百度坐標系（BD-09）、地球坐標系（WGS84）等，在具體的數(shù)據(jù)分析過程中，需要進行坐標轉(zhuǎn)換統(tǒng)一至相同的空間平臺。二是數(shù)據(jù)挖掘，將數(shù)據(jù)提煉為信息和價值的提升過程，主要包括統(tǒng)計分析、模式識別、機器學習和深度學習等處理方法，通過研究算法、確定模型、編寫程序等方式，從大量數(shù)據(jù)中探索隱藏其中的信息、規(guī)律、分布特征等。