關于城鎮化的問題，最容易陷入其中的就是數據分析。在沒有完成城鎮化之前，實際上我們的數據統計水平依然較低，真正的國民大數據管理、研究是在城鎮化之后發揮作用的。

　　農業人口，城鎮化率，土地、稅收、社保、教育，再加上國際數據等等，讓人眼花繚亂的同時，數據本身就成了關注對象，城鎮化問題成了數據邏輯之下的一個確定模型，非此即彼的結論實際上并沒有真正對城鎮化問題做人性的追溯。

　　我試圖從不引用數據的情況下理解城鎮化，以便能夠跟投資領域有所結合且歡迎討論。

　　一、整體理解

　　此次城鎮化會議雖然強調了城鎮化是一個自然歷史過程，要以人為本，推進以人為核心的城鎮化，注重人口素質、居民生活質量，穩定常住人口就業。但城鎮化背后依然潛藏著因政府意向性主導產生的各類不確定性，城鎮化肩負的責任似乎比市場想象的還要大。

　　此次城鎮化會議還提出，城鎮化能夠釋放內需、能夠促進社會公平和共同富裕。從這個層面來講，城鎮化已經成了實現“中國夢”的主要手段之一。

　　對于市場來說，城鎮化牽扯到更大的利益群體。最直接的就是城鎮化將會對城市規劃、建設、保障等相關企業、地方財政等帶來更多利益訴求和預期，在真正執行過程當中，很可能會淡化“以人為本”及以“環境承受力”為前提的中央對城鎮化的總體要求。

　　農民在城鎮化過程當中扮演著重要的角色，但他們的話語權和選擇權是非常小的，屬于弱勢群體。至今各地方政府還沒有明確城鎮化當中的“人”到底是正資產還是負資產，如果是正資產，就需要積極支出服務使其安心并創造更多的價值；如果是負資產，就會出現潛意識的抵觸和排斥。

　　實際上各地方政府都有著同樣的打算，希望流動人口抬高需求預期以便賣出高價土地，更希望這部分人能夠繳納更多的稅，同時盡可能的控制對其社會保障等服務的支出。

　　為了保證市場參與主體能夠在城鎮化過程當中既可以得到相應的利益，又相對能夠制衡企業、政府相關部門在城鎮化過程當中的無限逐利及僥幸性貪婪腐敗，我建議成立部級以上的城鎮化弱勢群體保障組織，類似中央巡視組一樣，發揮相應的獨立性保障監督職能，更大程度的降低城鎮化風險、保障弱勢群體利益。

　　但可以預期是，無論如何，城鎮化是一個不可逆的進程，教育、醫療和就業資源的不斷轉移、向城市的集中，將讓城鎮化速度更快。環境和生態問題很難阻止農村人口向城市的流動，城市重復建設帶來的浪費和交通堵塞等各種城市病也不足以上升到中央層面停滯城鎮化。城鎮化將伴隨我們這一代人，也有可能會改變甚至犧牲我們這一代人的夢想和追求。

　　二、面臨的挑戰

　　城鎮化如果從技術的角度來講，對政府最大的挑戰是治理方法和治理結構的變化。對于那些以前需要靠電視、村支書、黨支部等傳播教育做工作的農村人口，進城之后需要融入到大數據信息化管理時代。更多的人口將進入公司治理領域，某種程度上城市里各個企業文化建設和企業治理結構對管理進城人口方面比政府更加直接，而政府大多數時間只需要做好企業服務和勞工維權。

　　美國之所以能夠用數據管理國家，正是因為城鎮化的完善和發展，公司力量的強大。農村人口進入城市將會給就業統計、社會保障、消費追蹤、行業活力、金融服務、人才創新等帶來各種數據統計的全面性和準確率，將有利于政府實施更加有效的產業支持和稅收政策，給財政政策和貨幣政策也會帶來更加科學的數據依據。

　　一個由大數據提供支撐的管理模式才會真正觸動政府職能的轉變。如果沒有人口的集中和更多的需求，政府就不可能建一個辦事大廳，不可能建立流程化辦事體系。城鎮化給政府提供了轉型的良好機會，也給政府帶來了新的管理挑戰，這種挑戰需要割舍更多的不透明以及相關的既得利益和權力尋租，對一向只把服務停留在嘴上的政府服務機構來說，是一個非常大的挑戰。

　　目前中國的城鎮化還沒有考慮到的一點是，城鎮本身面臨的分級和分化將給未來城鎮化帶來一種不平衡風險。比如目前準備全面放開建制鎮和小城市落戶限制，這其實是讓農村人口就地進城居住，而非真正的城鎮化人口資源流動，小城鎮的真正未來就業人口實際上是很少的。小城鎮能解決教育和醫療的問題，卻很難解決就業問題。

　　目前出現的一個現象是，農村人口遷入離自己最近的縣城或市的時候，老人和孩子往往就固定在了這個城市，包括孩子上學、老人就醫、老人和孩子消費、生活等。年輕人一般依然會選擇在更大的城市打工就業。因此，我們未來還面臨著年輕人就業和居住需要同步的一個更大的城鎮化目標，這個過程依然是充滿各種挑戰和風險的。

　　老人和孩子居住在小城鎮，就需要更多的社會保障，但這些小城鎮面臨的是土地財政的枯竭，負債率過高，吸引投資和增加就業的能力逐步惡化。這就會造成小城鎮和大城市的貧富差距（也可以說活力差距）越來越大，縣域經濟將面臨凋敝。十年之后，可能國家層面不得不再次進行從小城鎮到大城市的又一輪城鎮化思考，以此類推，無法解決失衡問題，就只能忙著拆遷和重建了，資源浪費將更加嚴重，社會公平和共同富裕的發展目標阻力不減。